Per mantenere i nostri sistemi in perfetta forma e garantire un servizio impeccabile, procederemo a un intervento di manutenzione dell'infrastruttura di rete domenica 2 aprile 2023, tra le 9:00 e le 11:00 (CET). In questa fascia oraria, l'accesso a tutti i tipi di conti sarà interrotto. Grazie per la comprensione.
Nato nel 2008, il reparto Quantitative Asset Management (QAM) di Swissquote è dedicato all'esplorazione della ricerca quantitativa in ambito finanziario. Uno dei progetti di punta realizzati dal team è il lancio del Robo-Advisor. Questo gestore patrimoniale automatico e sofisticato è stato costruito sfruttando algoritmi avanzati, sviluppati interamente e autonomamente da Swissquote.
Team
_
Autentico crogiolo di competenze, il reparto QAM riunisce sette talentuosi fisici e matematici, che mettono insieme le rispettive conoscenze per portare avanti la ricerca e l'analisi.
Vocazione
_
L'obiettivo è quello di mettere a disposizione dei clienti le più recenti conoscenze scientifiche in ambito finanziario, in una forma facilmente comprensibile e fruibile, sviluppando al contempo nuove idee e opportunità. Il QAM si prefigge di mettere a disposizione dei clienti gli ultimi progressi scientifici nel campo della finanza, in una forma accessibile e di facile fruizione. Contestualmente, il team lavora senza sosta allo sviluppo di nuove idee e opportunità.
Dr SERGE KASSIBRAKIS
Head of Quantitative Asset
Management
FLORENT GALLIEN
Head of Research
TEODOR GODINA
Quantitative Researcher
Dr NATALIYA CAPON
Data Scientist Researcher
BENOÎT PERNOLLET
Researcher Engineer
JESSE IDEMUDIA
Quantitative Researcher
GUILLAUME DARMAN
Quantitative Researcher
Il lavoro del QAM si articola intorno
a tre attività principali
Finanza
quantitativa
Questa parte mira a ottimizzare i portafogli, l'esecuzione, la gestione dinamica dei limiti d'inventario e le strategie quantitative. Il Robo-Advisor rientra nell'ambito della finanza quantitativa.
Intelligenza artificiale
e Big Data
Utilizzando i dati e l'intelligenza artificiale, il QAM contribuisce al lavoro di diversi altri reparti di Swissquote, ad esempio sostiene gli Affari legali nell'individuare eventuali abusi di informazioni privilegiate ma anche il Marketing nel definire i profili degli acquirenti tipo.
Studio quantitativo
del rischio
Questa disciplina, che trae fondamento dalla finanza quantitativa, riveste un'importanza particolare per il reparto Controlling. Lo scopo è quello di anticipare i rischi di mercato, in particolare per Opzioni e Future.
Storia e risultati di spicco
2008
Creazione del reparto QAM.
2009
Creazione dei Quant Funds, Long Only Equity Swiss Regulated Funds, in CHF e in EUR. Premio Lipper 2016.
2010
Lancio del primo gestore automatico personalizzabile in Europa: ePrivate Banking, divenuto in seguito Robo-Advisor.
2017
AI Volatility Surface: primo utilizzo dell'intelligenza artificiale per calcolare la superficie di volatilità e ottimizzare processi interni (segmentazione dei clienti e individuazione degli abusi di informazioni privilegiate).
2021
Lancio del nuovo widget «Ispirazione d'investimento», che propone una selezione quotidiana di azioni basata sull'attività di trading.
Una cattedra Swissquote all'EPFL
_
Votata alla promozione della ricerca, dell'insegnamento e della trasmissione di conoscenze, la cattedra Swissquote in finanza quantitativa punta a migliorare le competenze e la comprensione dell'ingegneria finanziaria tra la comunità accademica, il settore finanziario e i responsabili delle decisioni politiche.
Ospitata dallo Swiss Finance Institute @ EPFL, la cattedra Swissquote svolge un ruolo centrale nelle iniziative di ricerca e insegnamento di punta nel campo dell'ingegneria finanziaria presso il Politecnico.
